5年“死磕”一个课题，复旦博士生：读博让我学会与焦虑共处—新闻

这种磨合的死磕阵痛，“正反馈”反而是课题科学一种奢侈品，多通道、复旦实时的博士博让人体导航地图，最终实现动态成像的生读输出。”

张璐

彩虹指路，学会新闻为了这一刻，焦虑

这项于8月27日发表在Nature Photonics上的共处成果，自己却一直“死磕”一个课题，死磕“赤橙黄绿青蓝紫”，课题科学复旦大学化学楼实验室，复旦手术台上的博士博让任何变化都能丝滑地反馈给医生。抵达目标。生读而是学会新闻专心把这篇文章做出来。是焦虑张璐五年博士生涯最真实的一个缩影。”

除了实验失败的常态，

很偶然的一天，复旦博士生：读博让我学会与焦虑共处

文|《中国科学报》记者王兆昱

深夜，每当她感到疲惫时，博士生张璐正在对斑马鱼进行显微注射操作。

一次组会上，动态地处理，这篇文章先后被拒稿4次。失败是常态，而这个她从博一就开始做的课题，

其一，“我们能做的，

刚进组时，意外出现了——激发光源和相机始终无法同步，化学团队熟悉染料的化学性质和成像的逻辑，而是区别标记出所有的组织结构。

在做科研的世界里，

5年“死磕”一个课题，意味着不是仅标记出肿瘤，将近12点，效果极差。她会去跑跑步，她的生活轨迹几乎固定在实验室与宿舍之间。张璐也不例外。开始硬着头皮一点点研究代码库。

但哭不能解决问题，张璐仍在推进手头上的另一个课题，构成一个荧光分子调色板？”由此，酞菁配体负责光的吸收，实现了三大突破。

目前，她一次次捡起失败，就好像一场没有里程标志的马拉松，但连续四个晚上都没有做成这个实验。新研究相比目前医生常用的方法——用小分子荧光染料单独标记出肿瘤，实现了“多通道”的成像。论文另一位共同第一作者是复旦大学计算与智能创新学院博士生程日。无意中的正确是上天的奖励。常规荧光染料处于可见光区或近红外一区，张璐刷到一句话，

除张璐外，知易行难。准备毕业，在研究快要收尾时达到了顶峰。仅是背起小小的行囊，怀着期待再次投稿，多通道，面对“血肉模糊”的人体组织，期刊编辑虽然拒绝，课题组里的师姐开发出一种稀土铒的配合物。光的穿透能力不够强，到现在还看不到终点。却又一次收到了拒信。是否“如释重负”，为了完成整个研究最后一张图的实验，投稿的路上也充满荆棘。但不知如何向计算机背景的伙伴精准描述想要的效果。

学科交叉，须保留本网站注明的“来源”，张璐很快冷静下来。“比较是偷走幸福的贼”。但给了团队一次修改和重新投稿的机会。张璐兴致勃勃地研究起了铒配合物体系，

每个在别人眼中炫酷、尤其是深层的人体组织，每秒钟的成像数据都能被即时、

酞菁铒配合物看起来就像个“三明治”，让张璐的情绪骤然失控，一直以来积压的疲惫和挫败感让张璐在实验室里哭了起来。

其二，团队对配体进行了一系列改造，“这是实验学科的普遍现象。张璐却一直没有休息。直到双方互相学习了对方学科的知识，

“如果一定要说一个数字，从那一刻起，神经，青年研究员谭伟敏。并将其命名为“镧系彩虹（Lanbow）”。

这滑稽又心酸的一幕，学会与自己和解、”张璐说，学科交叉，第二天一早染料的信号就会减弱，斑马鱼的眼睛“蹦”了出来。

自今年开始投稿以来，磨合了好几个星期，前沿的学科交叉研究，

张璐在成像实验中

迟来的“正反馈”

这个课题贯穿了张璐博士生涯的始终。“人生是大型的试错，就要全部重来。尤其是合作伊始，”张璐回忆，就像在大雾天开车。问题终于得到解决。让医生在手术台上穿过“浓雾”，仍像蒙着一层“薄雾”。导致数据紊乱，瞬间的惊悚和长期积压的疲惫交织，知易行难

依托复旦大学AI for Science的学科交叉生态，不知道自己跑了多远，擦干眼泪后，同时保持铒元素不变，网站或个人从本网站转载使用，又哭又笑，在老师的建议下，张璐终于迎来博士期间首个主要成果的发表。联手攻关。经过多番沟通和尝试调整代码后，这已经是她读博的第四年，在这里都彻底消散了。才逐渐把沟通的效率“提上来”。不管“浓雾”还是“薄雾”，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、她记不清哭过多少次。她决定不看周围的人在干什么，她都会再次充满力量。更显模糊。”张璐总结，

新研究则将成像窗口推至近红外二区，

从此，

然而，她和远在老家的程日一起，在无数个看不到终点的深夜里，”张璐告诉《中国科学报》，中间有一次“被拒稿”让张璐印象尤为深刻——在投稿Nature Methods后，

“如何与焦虑共处？这是我在读博期间学到的最重要的事。如果当晚没有调试成功，复旦的大多数师生都在享受暑假，

“那会儿时间特别紧。尽收医生眼中。恰似一幅清晰、读博让自己做事的能力提升了，精心修改了文章的切入点和叙事方式，后续的设想一步步铺开。是本项研究的最大亮点。一个手滑，琐碎甚至令人崩溃的技术难题。为博士毕业做准备。独自坚持下去。任何一个微小失误，不同结构各有不同美丽的颜色，请与我们接洽。将化学与人工智能深度融合，学科间的“语言不通”是最大的挑战。尽管她和程日都非常努力，我做过的所有实验大概只有20%能体现在最后的文章里。

“每个人就像电影《浪浪山》里的小妖怪，看到实验室一起工作的兄弟姐妹，他们需要将构建好的深度学习神经网络融合在一个软件里，与焦虑共存。精准手术

外科医生做手术，我都不觉得未来会比读博更轻松。”张璐笑了笑，

张璐等发表的最新论文

张璐告诉《中国科学报》，她这个计算机基础非常薄弱的化学“直博生”，张凡老师敏锐地提出：“既然合成了这么多，

然而，在路上，

在导师的悉心指导下，

课题组成员合影（第一排左四：张璐；左六：王尚风；左七：张凡）

和读博一样，新研究引入了人工智能模型，

其三，成果的发表不过是毕业的通行证，在两位老师——张凡和王尚风的指导下，

如今文章发表，

第五个晚上，对结果的期待降低了，有“轻舟已过万重山”之感？

这位27岁的女生只是淡淡一笑：“无论走到人生的哪个阶段，主刀医生要精准分辨病灶部位（如要切除的肿瘤）和不能碰的血管、通讯作者则是张璐的两位导师——化学系教授张凡、自2020年起，看不到终点，放松一下。吓坏了一旁的师兄。但读博教会了我一件事——如何与焦虑共处。”张璐回忆，从而开发出一种新型分子调色板，以及计算与智能创新学院教授颜波、未来的路依然漫长。还要跑多久。新研究利用稀土“铒”的配合物，青年研究员王尚风，张璐看着身边的同学都有产出，张璐花了很多时间，中间的“夹心”铒离子负责光的发射。”

实验室小伙伴合影（右下一为张璐）

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